Dora Kaufman é uma palestrante que converge didática, energia e conhecimento em suas apresentações. Essa competência foi desenvolvida ao longo de 30 anos devido às suas pesquisas, parcerias em projetos com brilhantes profissionais de inovação em empresas dos mais variados setores, atuação em programas de educação executiva na Fundação Dom Cabral, PUCRS e PUCSP, atuação como colunista na Época Negócios e colaboradora do Valor Econômico, além da geração de conteúdo para pequenas e médias empresas no Sebrae RJ.

É precursora de pesquisas dos impactos da inteligência artificial nos negócios e no mercado de trabalho. Desenvolveu estudos sobre transformação digital das empresas brasileiras e sobre empreendedorismo no Brasil para a Fundação Dom Cabral — FDC, e sobre novas habilidades para a Unesco. Suas palestras discutem os efeitos das novas tecnologias na economia, nos mercados e nas empresas, apontando oportunidades e desafios – sempre com uma linguagem acessível e conteúdo personalizado e aplicado para o segmento.

Na sua experiência profissional, já ocupou posições estratégicas em empresas e bancos, e como sócia de agências de marketing desenvolveu projetos taylor-made para grandes empresas. Como palestrante já se apresentou em grandes eventos de empresas, conferências, congressos e simpósios.

Dona de um currículo invejável, é pesquisadora em impactos sociais da inteligência artificial na PUCSP e na USP. Doutora pela USP, Pós-doutora pela COPPE UFRJ e pelo Programa de Tecnologias da Inteligência e Design Digital da PUC/SP. Mestre em Comunicação e Semiótica pela PUCSP e Bacharel em Economia pela PUCRJ. Coautora do livro “Empresas e Consumidores em Rede: um Estudo das Práticas Colaborativas no Brasil” (2013) e autora dos livros “O Despertar de Gulliver: os desafios das empresas nas redes digitais” (2017), e “A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana?” (2019). Atualmente é Pós-doutoranda na Filosofia da USP, Professora convidada da FDC e professora PUC-SP, e consultora do Sebrae RJ.

Temas das palestras de Dora Kaufman
 

Entendendo o que é a Inteligência Artificial
Distinção das perspectivas trazidas pelas pesquisas reais e o imaginário construído pela Ficção Científica. Conhecer as aplicações da IA e o modo como transformam a economia e a sociedade, bem como considerar o impacto da IA em modelos de negócios, identificando potenciais fontes de vantagem competitiva, são objetivos de Dora Kaufman nessa palestra.

Inteligência Artificial: questões éticas a serem enfrentadas
Exploração das implicações da IA a partir de questões éticas e regulatórias. Desemprego — Máquinas estão migrando do trabalho físico para o cognitivo. Desigualdade Econômica — Investimentos serão centrados em empresa de IA e tecnologia. Responsabilidade — Não existe uma legislação com regras e punições exclusivas para IA. Segurança e Privacidade de Dados — Até que ponto dispositivos e máquinas podem coletar nossos dados, e até que ponto ela pode interferir nas decisões humanas.

Implicações da IA nas organizações: Gestão, RH, Marketing e Relacionamento com o Consumidor
 Na Gestão, fornecer orientações e sugestões para os gestores embasarem as suas escolhas. Nos Recursos Humanos, redirecionar a mão de obra para funções de maior valor agregado, melhorar a vida dos trabalhadores. No Marketing e Relacionamento com o Consumidor, mapear mais precisamente tendências e comportamentos, além de antecipar demandas e realizar atendimento digital automatizado.

As soluções estão nos dados: como usar Modelagem Preditiva
 Identificação de padrões em dados históricos para realizar previsões de tendências. Utilização de modelos estatísticos e matemáticos para prever resultados futuros. O uso da modelagem preditiva no processo decisório.

Business Intelligence e Business Analytics com Data Science
Como utilizar Data Science para coletar, organizar e gerenciar as informações na área de inteligência de negócios. Como usar Data Science para antecipar problemas e agir pro-ativamente na análise de negócios.

A Revolução do Big Data: Cases de Sucesso e Como Usar
 O que é e para que serve o Big Data. Como analisar e interpretar grandes volumes de dados e informações não estruturadas. Os principais usos do Big Data na área de negócios. Casos de sucesso do uso do Big Data.

Inteligência Artificial: Cases de Negócios que já Utilizam e Como Usar
 O que é e como funciona a Inteligência Artificial. A evolução da inteligência artificial. Os principais usos da Inteligência Artificial na área de negócios. Casos de sucesso do uso da Inteligência Artificial em negócios.

Deep Learning: Cases de Sucesso e Aplicações
O que é aprendizagem profunda e como ela funciona. Usos e tendências das redes neurais artificiais e do Deep Learning. Aprimoramento dos sistemas de recomendações e outras possibilidades de aplicação na área de negócios.

 
Outros Temas de Dora Kaufman

Inteligência Artificial

Mediando a Comunicação: algoritmos nas redes sociais, personalização na pesquisa (Google, Netflix, Amazon, Facebook, Spotify, Waze).

Inteligência Artificial no cotidiano: educação, entretenimento, aplicativos, e redes sociais.

Desafios éticos e regulatórios: circulação de informação e privacidade.

Inteligência artificial: aplicações na saúde, educação, na sociabilidade

Impactos da IA na Economia: Indústria e Negócios 4.0, novos modelos de negócio

Impactos da IA no mercado de trabalho e novas habilidades.